Sobre el puesto

En Habla Computing buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con vocación de arquitecto/a, apasionado/a por la programación y por la construcción de soluciones robustas en entornos cloud y big data.

No se trata de un proyecto cerrado en un único sector: trabajamos con distintos clientes y dominios, por lo que valoramos especialmente la capacidad de entender el contexto del cliente, sus necesidades reales y traducirlas en soluciones técnicas sólidas y bien diseñadas.

Buscamos perfiles con experiencia profunda en Spark (PySpark/Scala), y buen conocimiento del ecosistema Databricks. Nos interesa alguien que no sea solo usuario de la herramienta, sino que comprenda cómo funciona internamente: ejecución distribuida, optimización, particionado, planificación, rendimiento, arquitectura de clusters, etc.

Además, valoramos experiencia en tecnologías de IA generativa y ecosistemas modernos: LangChain, agentes, arquitecturas RAG, espacios tipo Genie, integración de LLMs en pipelines productivos, etc.

En Habla somos también formadores y divulgadores: damos charlas en meetups y conferencias, y nos gusta compartir lo que aprendemos. Por eso, damos mucha importancia a las habilidades de comunicación, tanto a nivel técnico (en informes de proyecto) como de divulgación.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines y aplicaciones de datos en entornos distribuidos con Spark.
• Diseñar arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.
• Optimizar procesos y código asegurando eficiencia, rendimiento y escalabilidad.
• Comprender el dominio y los requisitos del cliente, y transformarlos en soluciones técnicas bien estructuradas.
• Participar en el diseño de arquitecturas de datos y soluciones basadas en IA.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería: versionado, testing, documentación, CI/CD y revisión de código.
• Investigar nuevas tecnologías y evaluar su aplicabilidad real en proyectos.
• Compartir conocimiento dentro del equipo y contribuir al crecimiento técnico colectivo.
• Participar en actividades de divulgación técnica: artículos, charlas, meetups o formación.

✅ Requisitos mínimos

1️⃣ Actitud y vocación

• Te gusta programar, poner aplicaciones en producción y tienes pasión por tu profesión. Te levantas por la mañana y piensas: qué suerte tengo de ganarme la vida con lo que de verdad me gusta hacer.
• Tienes curiosidad técnica y ganas de entender cómo funcionan las cosas: no te conformas con ser simplemente un usuario de las herramientas que utilizas. Si te quitaran el chatgpt, programarías más lento a lo mejor, pero igual de bien.
• Te interesa investigar el estado del arte de nuevas librerías, frameworks y enfoques, y tienes ambición por crear tus propias herramientas, librerías o incluso frameworks y lenguajes.
• Al menos 2 años de experiencia práctica en entornos cloud y big data.
• Experiencia sólida trabajando con Spark en entornos distribuidos.
• Experiencia desplegando soluciones en entornos cloud (AWS o Azure).
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o áreas afines.
• Buena capacidad de comunicación escrita y oral, y buena gestión de expectativas con cliente y equipo.
• Capacidad de trabajo colaborativo, proactividad y responsabilidad profesional.
• Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos internacionales.

⭐ Requisitos valorables

• Experiencia avanzada en Databricks.
• Experiencia en arquitecturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, etc.).
• Experiencia en machine learning clásico y/o MLOps.
• Experiencia con tecnologías de IA generativa (LangChain, agentes, RAG, LLMOps, etc.).
• Conocimientos de Scala u otros lenguajes funcionales.
• Participación en comunidades técnicas, open source o proyectos personales relevantes.
• Experiencia como formador/a, ponente en conferencias o meetups.
• Contrato indefinido desde el primer día.
• Salario competitivo acorde a experiencia y competencias en el rango 35k-50k.
• Formación técnica continua (sesiones internas semanales).
• Clases de inglés subvencionadas.
• Apoyo para certificaciones en Databricks y tecnologías cloud.
• Participación en proyectos de alto impacto en distintos sectores.
• Carrera profesional sólida como programador/a y arquitecto/a de soluciones big data.
• Entorno técnico exigente y colaborativo, con algunos de los profesionales más especializados del sector.
• Implicación real en la comunidad técnica: meetups, conferencias y posibilidad de participar como ponente.

Escríbenos por LinkedIn o envía un correo a jobs@hablapps.com con el asunto:

• Un breve párrafo presentándote y explicando por qué encajas con el rol.
• Disponibilidad de incorporación.
• Material relevante (LinkedIn, GitHub, artículos, charlas, proyectos personales, etc.).

Te confirmaremos recepción y, si encajas con el perfil, te contactaremos para continuar con el proceso.

Protección de datos: trataremos tu candidatura con estricta confidencialidad y únicamente para este proceso de selección.

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