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En PreZero España ofrecemos soluciones de última generación en servicios urbanos esenciales, tratamiento de residuos y economía circular. Somos la división medioambiental del Grupo internacional Schwarz, que también incluye las empresas Lidl y Kaufland, así como Schwarz Produktion y Schwarz Digits, con más de 575.000 empleados y presencia en 32 países.

En PreZero hemos sido galardonados con la certificación TOP Employer 2023, 2024 y 2025, que nos reconoce como una de las mejores compañías para trabajar en España. Participamos activamente en la transición hacia una economía circular a través de soluciones innovadoras para la reducción, reutilización y el reciclaje de residuos. PreZero afianza su compromiso hacia el residuo zero en LaLiga española, convirtiendo San Moix (RCD Mallorca) en el primer estadio residuo zero de España.

Madrid A tiempo completo Indefinido 01.01.1970

Ejecutar e implantar los proyectos orientados a facilitar la toma de decisiones basada en datos y a impulsar la mejora en la eficiencia de los procesos, en los diferentes ámbitos de gestión de la compañía.

Funciones

• Desarrollar los proyectos de datos definidos en el plan estratégico del área, con el objetivo de facilitar el análisis y toma de decisiones ágiles:
  • Creación y gestión de bases de datos.
  • Procesos de transformación ETL en Azure y Databricks.
  • Desarrollo de herramientas de visualización de datos.
  • Desarrollo de proyectos de Automatización de procesos de cara a mejorar la eficiencia de los procesos administrativos existentes en la compañía.
  • Desarrollo de aplicaciones encaminadas al control de las operaciones y la captación de datos.
  • Desarrollo de modelos predictivos de cara a enriquecer los proyectos existentes.
• Asegurar el cumplimiento de los objetivos de los proyectos asignados, en tiempo y forma: planificación de las tareas, control de los hitos de cumplimiento, identificación de riesgos, comunicación y formación.
• Desarrollar soluciones desde el punto de vista funcional y técnico, enfocadas a la estandarización del dato en los Sistemas Corporativos.
• Desarrollar modelos basados en analítica de datos de cara a detectar palancas de mejora y ayudar a negocio en la toma de decisiones.
• Trabajar proactivamente en la búsqueda de soluciones y propuestas de mejora con foco en el cumplimiento de las necesidades y requerimientos del negocio.
• Generar los entregables finales del proyecto en los plazos exigidos y con la calidad acordada.
• Formación: Ingeniería, Física o Matemáticas.
• Formación Complementaria: Valorable formación en Datos y/o Estadística Avanzada.
• Conocimientos: Deseable conocimiento del sector del medioambiente y de los servicios medioambientales y tratamiento de residuos.
• Experiencia: Experiencia de 2 a 5 años en proyectos similares.
• Herramientas ofimáticas: Nivel alto de Paquete Office (Excel Avanzado). Se valorará conocimiento de: Python, SQL, SQL Server, Azure, Databricks y/o Power Platform.
• Competencias corporativas: Alcanzar el máximo desempeño, trabajar con orientación a resultados, cooperación, comunicación, comprender las circunstancias y las relaciones.
• Acceso a la ‘Bolsa de beneficios’ y al ‘Plan de retribución flexible’.
• Asignación de un/a buddy que te acompañará a lo largo del viaje, para apoyar el desarrollo profesional y personal durante tus primeros meses.
• Acceso al Programa de Asistencia al Empleado para ti y tu familia, donde recibiréis de forma gratuita asesoramiento financiero, legal y psicológico.
• Desarrollo y proyección profesional acompañado/a de los mejores profesionales del sector.

Si te gustan los retos y cumples con el perfil no dudes en inscribirte a nuestra oferta.

¡Te estamos esperando!

PREZERO en todos sus procesos de selección, acceso al empleo y promoción de personal garantiza, sigue y respeta, en todo momento, el derecho a la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, así como el principio de no discriminación y la diversidad; promoviendo proactivamente en la organización un entorno laboral libre de discriminación de cualquier tipo y en donde las personas pueden crecer profesionalmente en función de su valía y potencial y sin que se tenga en consideración, en ningún caso, la raza o etnia, el color, el estado civil, la religión o convicciones, las ideas políticas, la edad, la nacionalidad, el sexo, la orientación o condición sexual, la identidad de género, la discapacidad o cualquier otra circunstancia de carácter personal.