Acerca de Nosotros

Somos Empresa Great Place To Work desde 2019 por quinto año consecutivo, ocupando el 5 lugar en el año 2024 gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas.

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia: centrándonos siempre en las personas. Hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento y apostamos siempre por la transparencia y la claridad. Estamos en España, México y Perú. En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, sin perder la cercanía con el resto del equipo.

Descripción del Puesto

Como miembro del equipo de Análisis de Datos para el Área Comercial, trabajarás en estrecha colaboración con las unidades de producto y de negocio de nuestro cliente, obteniendo información útil basada en datos para respaldar sus decisiones.

Participarás en el diseño y la implementación de proyectos de ciencia de datos utilizando Python y PySpark, y ayudarás a llevar los modelos desde la fase de prototipado hasta la producción. Se valora una sólida orientación hacia el modelado de grafos y el impacto en el negocio.

Requisitos

• Manipulación de datos con SQL
• Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn…)
• PySpark (se valorará la experiencia con MLlib)
• Git
• Experiencia con herramientas de análisis de datos de AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker)
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones analíticas, desde análisis estadísticos hasta modelos de aprendizaje automático
• Capacidad demostrada para trabajar de forma proactiva y autónoma con el fin de alcanzar objetivos definidos
• Disponibilidad para asistir a oficinas de cliente uno o dos días por semana

Se Valorará Especialmente

• Sentido empresarial para extraer conclusiones significativas; la experiencia en proyectos de ciencia de datos orientados al negocio en el sector bancario es una gran ventaja
• La experiencia en el trabajo con grafos y bases de datos nativas de grafos (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph, GraphFrames, PyG, DGL, etc.) es una ventaja

Beneficios que Ofrecemos

• Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos
• 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y 3 días de libre conciliación
• Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año
• Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería
• Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental
• Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante
• Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos
• Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector
• Una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas

Perfil Ideal

Te enorgulleces de aprender, compartir tu conocimiento y tratas a la gente con respeto y cariño. Si eres una persona interesada en participar en una cultura abierta, transparente y de confianza y además tienes capacidad de organización, responsabilidad y compromiso, vas a encajar genial.

Declaración de Igualdad y Diversidad

En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.