Responsabilidades principales

• Diseño de arquitecturas de IA:

  • Machine Learning

  • Deep Learning

  • IA Generativa (LLMs, GANs, Diffusion Models)

• Definición de estrategias de implementación en negocio

• Selección de tecnologías y frameworks

• Integración con cloud:

  • AWS / Azure / GCP

• Gestión del ciclo de vida de modelos:

  • MLOps / AIOps / GenAIOps

• Gobierno del dato:

  • Calidad

  • Seguridad

  • Regulación (GDPR, etc.)

• Liderazgo técnico de equipos multidisciplinares

• Optimización de costes en infra cloud

• Definición de buenas prácticas

⚙️ Stack tecnológico

IA / ML

• TensorFlow

• PyTorch

• Scikit-learn

• Hugging Face

• LangChain

IA Generativa

• LLMs:

  • GPT

  • LLaMA

  • Claude

• Diffusion:

  • Stable Diffusion

  • DALL·E

• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Bases de datos vectoriales

Data

• Pandas

• Spark

• SQL / NoSQL

Cloud

• AWS (SageMaker, Bedrock…)

• Azure (Azure ML, OpenAI…)

• GCP (Vertex AI…)

DevOps / MLOps

• MLflow

• Kubeflow

• Docker

• Kubernetes