Docente Inteligencia Artificial tiempo completo

Universidad Francisco de Vitoria

¡En la UFV te estamos esperando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

Te ofrecemos seguir desarrollando tu talento con nosotros. Buscamos personas apasionadas por la educación que quieran crecer personal y profesionalmente en nuestra institución y hacer realidad nuestro proyecto formativo.

Nos gustaría incorporar un docente en el Grado en Ingeniería de Sistemas de Inteligencia Artificial para el curso académico 26-27 a tiempo completo especializado en Inteligencia Artificial en áreas relacionadas con aprendizaje automático y tecnologías avanzadas de IA.

Formación requerida:

  • Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o titulaciones afines.
  • Máster universitario especializado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o áreas relacionadas.
  • Nivel alto de inglés (mínimo C1 acreditado)
  • Se valorará especialmente:

Doctorado en Inteligencia Artificial, Computer Science o disciplinas afines

Acreditación docente universitaria.

Publicaciones científicas o experiencia investigadora en IA.

Experiencia docente universitaria

Conocimientos requeridos:

  • Machine Learning
  • Redes Neuronales y Deep Learning
  • Conocimientos adicionales (al menos una de estas áreas)
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
  • Sistemas: aplicaciones Cloud, IA as Service
  • Procesamiento de audio
  • Conocimientos de herramientas para poder impartir las asignaturas teórico/prácticas:
  • Python
  • TensorFlow y/o PyTorch
  • Scikit-learn
  • Librerías de NLP
  • Servicios Cloud

Asignaturas disponibles:

Aprendizaje Automático para Ingenieros Industriales

Aprendizaje Automático aplicado a la genética

Redes Neuronales

Procesamiento del lenguaje Natural (Inglés)

Inteligencia Artificial As a Service (Inglés)

Procesamiento de Audio

Análisis, Etiquetado y Preprocesamiento de datos (Inglés)

Te ofrecemos:

  • Posibilidad de desarrollar una carrera académica.
  • Trabajar en un campus universitario contodo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas alaire libre…), así como actividades culturales y formativas.
  • Posibilidad de retribución flexible.
  • Enseñanza bonificada para el personal e hijos/as.

Fecha de incorporación deseable: septiembre 2026

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

Por favor, para solicitar este trabajo visita es.whatjobs.com.