Buscamos un/a ML Video / AI Engineer para unirse a un equipo técnico especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de procesamiento de vídeo y audio basadas en IA . La persona seleccionada participará en el diseño, entrenamiento, despliegue y optimización de modelos de Machine Learning en producción, trabajando con arquitecturas backend escalables y orientadas a eventos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de audio y vídeo basados en Machine Learning.
• Entrenar, ajustar y desplegar modelos usando Python y frameworks ML (PyTorch, HuggingFace Transformers).
• Implementar soluciones de speech/audio ML (transcripción, diarización, separación de audio, VAD, etc.).
• Optimizar inferencia en entornos GPU / CUDA y mejorar el rendimiento en producción.
• Integrar modelos de IA a través de APIs externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs, entre otras).
• Desarrollar y mantener servicios backend en Node.js / TypeScript con NestJS.
• Construir sistemas event-driven usando colas de mensajería (RabbitMQ).
• Contenerizar aplicaciones con Docker y desplegarlas en Kubernetes (GKE).
• Trabajar en Google Cloud Platform usando servicios como Cloud Storage, Cloud Functions y Compute Engine.
• Colaborar en pipelines de CI/CD (GitHub Actions).
• Aplicar principios de Domain-Driven Design y Clean Architecture.

Requisitos técnicos

• Experiencia sólida como AI Backend Engineer / ML Engineer.
• Dominio de Python y PyTorch u otros frameworks de ML.
• Experiencia con HuggingFace Transformers.
• Conocimiento práctico de librerías de audio/speech como:
• WhisperX
• pyannote
• SpeechBrain
• Experiencia en procesamiento de audio (WAV/MP3, VAD, separación de fuentes).
• Conocimientos en optimización de inferencia y uso de GPU.
• Experiencia con Docker y Kubernetes (idealmente GKE).
• Conocimientos de RabbitMQ y arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia en Google Cloud Platform.
• Desarrollo backend con Node.js / TypeScript y NestJS.
• Experiencia integrando APIs de IA.
• Prácticas de CI/CD con GitHub Actions.

Se valorará

• Experiencia previa en productos de video, media o speech-to-text.
• Conocimiento en arquitecturas distribuidas y escalables.
• Experiencia trabajando en entornos de alto volumen de datos.
• Mentalidad de producto y foco en calidad y rendimiento.

Qué ofrecemos

• Proyectos punteros en IA aplicada a vídeo y audio.
• Flexibilidad horaria y modelo de trabajo híbrido con 1 día de oficina/semana.
• Salario competitivo acorde a experiencia.