Buscamos un/a Data Engineer Senior con una base técnica muy sólida y una fuerte orientación a negocio, especialmente en entornos bancarios y/o aseguradores, capaz de diseñar y construir productos de datos con impacto real. El rol combina ingeniería de datos avanzada, conocimiento profundo del dominio de negocio y uso intensivo de herramientas modernas de IA como aceleradores del desarrollo, por lo que la persona deberá encontrarse cómodo/a usando IA generativa, prompting y herramientas de desarrollo asistido (vibe coding, copilotos, agentes) para ser más rápido/a, eficaz y creativo/a en la entrega de soluciones.

Trabajarás muy cerca de equipos de negocio, actuando como puente entre necesidades estratégicas, datos y tecnología, y contribuyendo a la evolución de productos de datos y capacidades analíticas de la organización.

Responsabilidades

1. Ingeniería de datos (core técnico)

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos , robustos y escalables.
• Construir capas de transformación y consumo alineadas con con la ontología corporativa
• Garantizar calidad del dato, rendimiento, fiabilidad y control de costes .
• Colaborar con equipos de plataforma para asegurar SLAs, contratos de datos y estándares de arquitectura .

2. Orientación a negocio bancario y/o asegurador

• Trabajar en contacto directo con stakeholders de negocio (riesgo, comercial, clientes, patrimonial, finanzas).
• Traducir necesidades de negocio complejas en soluciones de datos claras y accionables .
• Entender KPIs, procesos y drivers de valor del negocio bancario/asegurador.
• Priorizar desarrollos en función de impacto en negocio , no solo desde el punto de vista técnico.
• Acompañar la adopción de los productos de datos por parte de los equipos usuarios.

3. Datos como producto y autoservicio

• Diseñar y mantener datasets gobernados, reutilizables y de alta calidad .
• Aplicar una mentalidad de dato como producto , pensando en usabilidad, documentación y escalabilidad.
• Facilitar capacidades de autoservicio para negocio , reduciendo dependencias técnicas y mejorando el time-to-insight.

4. Uso de IA como acelerador

• Uso habitual de IA generativa como herramienta de desarrollo :
• Generación y refactorización de código.
• Apoyo al diseño de pipelines, ontología y front-end
• Automatización de tareas repetitivas.
• Capacidad para detectar nuevas herramientas, copilotos, frameworks y aceleradores que mejoren la productividad del equipo.

5. Mejora continua y colaboración

• Colaborar con otros Data Engineers, perfiles de IA y negocio en soluciones end-to-end.
• Contribuir a la evolución de estándares, buenas prácticas y arquitectura del equipo.
• Proponer mejoras técnicas y funcionales de forma proactiva.

Requisitos

Experiencia

• 3–5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos productivos.
• Experiencia demostrable en sectores bancario y/o asegurador (muy valorado).
• Experiencia trabajando con múltiples equipos : negocio, plataforma, IA.
• Experiencia con modelos de datos complejos , reutilización y gobierno del dato.

Conocimientos técnicos

• Lenguajes de programación: Python y SQL (deseable).
• JavaScript (valorable), especialmente React para desarrollo de aplicaciones o frontends de consumo de datos.
• Plataforma Palantir Foundry.
• Diseño de pipelines ETL/ELT y arquitecturas de datos, así como buenas prácticas de calidad y gobierno del dato
• Conocimiento aplicado de IA generativa para desarrollo .

Habilidades clave

• Excelente capacidad de interlocución técnica y de negocio .
• Mentalidad analítica y estructurada .
• Foco en impacto y valor , no solo en la solución técnica.
• Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
• Autonomía, responsabilidad y orientación a resultados.

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En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales. Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte!

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