Misión del puesto

Diseñar, definir e implementar la infraestructura digital, las redes y la arquitectura de datos que soportan la nueva solución tecnológica, garantizando la operatividad del Digital Shadow, la ejecución de modelos de Inteligencia Artificial y un acceso remoto seguro y robusto.

Formación académica

Titulación universitaria en alguna de las siguientes disciplinas:

• Ingeniería Informática
• Ingeniería de Telecomunicaciones o Sistemas de Telecomunicación
• Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Experiencia requerida

• Entre 3 y 5 años de experiencia en el diseño, despliegue y mantenimiento de infraestructuras IT en entornos industriales.
• Participación en proyectos relacionados con maquinaria de fabricación, prestando soporte en conectividad, teleasistencia y monitorización de datos.
• Experiencia práctica en el diseño de redes industriales segmentadas (VLAN, DMZ) y en el uso de protocolos de comunicación industrial para la integración de datos con sistemas SCADA y/o MES.

Responsabilidades principales

• Evaluar el estado del arte en soluciones de conectividad IoT y definir las capacidades necesarias para la captura y explotación de datos de máquina en tiempo real.
• Definir el diccionario de señales y modelar la estructura de la información (series temporales y modelos de activos) que alimentará el Digital Shadow.
• Diseñar y configurar los patrones de comunicación (publicación/suscripción, polling) y los protocolos industriales (OPC UA, MQTT, Modbus/TCP) para la adquisición de datos desde PLCs.
• Implementar la infraestructura necesaria para la ejecución de modelos de mantenimiento predictivo y detección de anomalías, tanto en entornos edge como en la nube.
• Configurar y asegurar switches, firewalls y gateways industriales, garantizando la correcta segregación entre la red operacional (OT) y la red corporativa (IT) conforme a los estándares de ciberseguridad.
• Validar la estabilidad de las comunicaciones, las latencias de los datos y la fiabilidad del acceso remoto durante las fases finales de prueba del prototipo.

Competencias técnicas

• Sólido dominio de protocolos de comunicación industrial (OPC UA, MQTT, Modbus/TCP) y uso de gateways industriales.
• Conocimientos avanzados en segmentación de redes (VLAN, DMZ), firewalls industriales y soluciones de acceso remoto mediante VPN seguras.
• Experiencia en arquitecturas de Data Lake, bases de datos de series temporales y procesos de ingesta de datos en tiempo real (streaming).
• Aplicación de buenas prácticas de ciberseguridad industrial, incluyendo cifrado de comunicaciones y gestión de certificados.
• Capacidad para desplegar servicios de inferencia de modelos de Inteligencia Artificial e integrar simuladores de Gemelo Digital con fuentes de datos reales.