Data Engineer (GCP)

E-Frontiers

En E-Frontiers estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en GCP para incorporarse a una compañía tecnológica especializada en soluciones de datos, participando en el diseño y desarrollo de plataformas escalables en entornos cloud.

Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data.

Sobre el rol

Te incorporarás a un equipo de datos con alto nivel técnico, donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones en Google Cloud Platform.

Buscamos un perfil con mentalidad analítica, capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas y motivación por seguir creciendo en entornos cloud.

Responsabilidades

  • Diseño y mantenimiento de pipelines de datos escalables
  • Implementación de soluciones de procesamiento de datos en GCP
  • Traducción de requerimientos de negocio en arquitecturas técnicas robustas
  • Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato
  • Implementar sistemas de observabilidad y Data Quality
  • Optimizar procesos para mejorar rendimiento y reducir costes
  • Colaborar con equipos de Data, Producto y Negocio

Stack y conocimientos técnicos

  • Python (nivel avanzado)
  • GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, API Gateway, Dataproc, Pub/Sub, Dataflow)
  • BigQuery y otras bases de datos NoSQL
  • Modelado de datos en SQL y NoSQL
  • Bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL)
  • Orquestación con Cloud Composer o Workflows
  • Contenedores (Docker)
  • Infraestructura como código con Terraform
  • CI/CD aplicado a entornos de datos
  • Control de versiones con Git
  • Se valorará conocimiento en IA generativa aplicada al desarrollo.

Requisitos

  • Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos
  • Experiencia en entornos GCP
  • Capacidad de trabajo en equipo y gestión de stakeholders
  • Buenas habilidades de comunicación técnica

Qué ofrecemos

  • Modelo híbrido (aprox. 70% remoto)
  • Horario flexible (entrada de 8:00 a 9:30 y salida de 16:00 a 18:30)
  • Salario: Salario: 35.000€ – 40.000€ fijo +variable

Por favor, para solicitar este trabajo visita es.whatjobs.com.