Sobre el puesto

Desde E-Frontiers estamos buscando un AI Engineer para incorporarse a una empresa innovadora especializada en Applied AI y Real Estate Analytics en España.

Esta posición está enfocada en construir sistemas reales de IA que llegan directamente a producción, trabajando con millones de transacciones inmobiliarias, datos geoespaciales y señales de mercado para ayudar a grandes actores del sector (bancos, inversores y asset managers) a tomar mejores decisiones.

Formarás parte de un equipo pequeño, altamente técnico y de alto impacto, donde tendrás ownership real desde el primer día, participando en decisiones técnicas, arquitectura y roadmap de producto.

Te unirás a una compañía especializada en inteligencia aplicada al sector inmobiliario, trabajando con grandes bancos, inversores y gestores a nivel nacional. Su división de Intelligence integra equipos de Data Science, Platforms, Software Engineering, Analytics y GIS.

Qué harás

• Diseñar y desplegar modelos de ML y pipelines de IA en producción.
• Construir y mantener microservicios y APIs con Python, Node.js / TypeScript.
• Trabajar con datos geoespaciales a escala (PostGIS, análisis espacial, geo-embeddings).
• Integrar LLMs y herramientas de IA en workflows reales.
• Participar en decisiones técnicas clave: arquitectura, modelos y producto.
• Colaborar con equipos de Data Science, GIS y Engineering.
• Contribuir activamente al roadmap del producto.

Stack Tecnológico: GCP, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Python, Node.js, TypeScript, Next.js, Redis, Docker, AI Tooling: Claude (API & Code), Cursor, custom ML pipelines

Requisitos

• +3 años desarrollando software profesionalmente.
• Experiencia sólida en Python (Node.js / TypeScript es un plus).
• Experiencia práctica en ML / AI (entrenamiento, despliegue y producción).
• Experiencia en cloud (preferiblemente GCP).
• Capacidad para trabajar con autonomía y mentalidad productiva.
• Inglés profesional obligatorio.

Valorable

• Experiencia en geospatial data / PostGIS / proptech.
• NLP, embeddings o graph neural networks.
• Data engineering o platform engineering.
• Experiencia en startups o equipos pequeños.

Oferta

€45K-€55K + variable

Hybrid-first 2-3 días.

Oficina en Madrid centro

Parking en las instalaciones

Flexibilidad horaria

Retribución variable

Proceso de selección

1. Intro Call – Get to know each other

2. Technical Conversation (60 min) – Deep dive into your real experience

3. Pair Programming (with AI) – Real-world problem, no LeetCode

4. Team Meet (30 min) – Meet your future team