En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público.

Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles.

Aquí no te quedarás en el notebook.

¿Cuál sería tu misión?

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python.
• Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure.
• Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining).
• Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes.
• Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos.
• Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end.
• Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first.

¿Qué esperamos de ti?

• 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar.
• Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
• Experiencia en Azure Machine Learning .
• Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos).

¿Qué podremos ofrecerte?

La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura.

Además de: