Busquem un/a Data Infrastructure Engineer sènior polivalent.

Wikiloc és una scaleup líder internacional dins del sector de les aplicacions de navegació i enregistrament d’activitats a l’aire lliure. La plataforma, formada per web, apps i wearables, permet crear, seguir i compartir rutes GPS d’arreu del món.

Actualment, hi ha una comunitat de més de 20M de persones que ja ha compartit més de 75M de rutes i 137M de fotografies.

Som un equip de 33 persones, amb un alt enfocament en la tecnologia i la creació de producte. Gràcies a això, hem estat reconeguts per líders tecnològics internacionals, hem sortit al Keynote d’Apple, hem estat premiats per Google, Huawei o Garmin, entre d’altres. També, pels nostres valors d’emprenedoria social, hem estat premiats per entitats com National Geographic.

A Wikiloc busquem persones actives, que no hagin deixat d’aprendre, que gaudeixin dels reptes tecnològics, que gaudeixin de la seva professió i amb un gran enfocament en resultats. Busquem gent potent, capaç d’adaptar-se al canvi tecnològic i amb ganes de treballar per provocar impacte.

Sobre el lloc de treball

Continuem ampliant l’equip d’enginyeria; en aquest cas, busquem persones amb sòlida experiència com a Data Infrastructure Engineer, amb capacitat per treballar amb els equips de Data Science i Sistemes i amb coneixement profund de processament de dades al núvol.

Quina serà la teva responsabilitat?

• Dissenyar, construir i mantenir data pipelines escalables per processar dades geoespacials
• Millorar el rendiment i l’eficiència de càrregues de treball amb PostgreSQL/PostGIS
• Evolucionar els nostres sistemes cap a arquitectures robustes i cloud-native (AWS)
• Definir i implementar bones pràctiques de fiabilitat, monitoratge i observabilitat de dades
• Treballar estretament amb l’equip de Data Science per portar a producció models i transformacions de dades
• Col·laborar amb l’equip de Sistemes per garantir una infraestructura mantenible i reproduïble (Terraform, CI/CD)
• Dissenyar i optimitzar fluxos de processament de dades, des de pipelines basats en SQL fins a sistemes distribuïts (p. ex. Spark / Sedona)

Què has de complir (Must have)

• Estudis universitaris finalitzats en l’àmbit de Ciències de la Computació
• Més de 4 anys d’experiència professional en tractament de dades
• Bona base en fonaments de Ciències de la Computació (algorismes, estructures de dades i rendiment de sistemes)
• Experiència construint i mantenint data pipelines / sistemes ETL
• Experiència sòlida amb PostgreSQL
• Experiència treballant amb AWS i Terraform
• Bona capacitat analítica i criteri tècnic
• Autonomia, pragmatisme i comoditat treballant en entorns canviants
• Domini del català i l’anglès, tant a nivell oral com escrit

Experiència professional valorada (Nice to have)

• Experiència amb PostGIS / dades geoespacials
• Experiència amb processament de dades distribuït (Spark, Apache Sedona, etc.)
• Coneixement d’eines d’orquestració de dades (Airflow o similars)
• Experiència treballant amb grans volums de dades
• Familiaritat amb pipelines de machine learning
• Experiència amb LLMOps (incloent prompt engineering, avaluació de models, monitoratge, desplegament i fine-tuning de models d’IA amb eines com vLLM, bases de dades vectorials, MLflow, etc.)

Els teus primers mesos a Wikiloc

Durant la fase d’onboarding, et familiaritzaràs amb els nostres data pipelines, la infraestructura i els fluxos de treball actuals. Des del principi esperem que puguis aportar criteri i participar activament en discussions tècniques.

Començaràs millorant processos existents (rendiment, fiabilitat, observabilitat) i progressivament assumiràs responsabilitat sobre parts clau de la nostra infraestructura de dades, ajudant a definir com evoluciona a mesura que escalem.

Retribució i beneficis

Oferim salaris Top Tier lligats a la qualitat dels resultats, la capacitat d’autogestió i la implicació amb l’empresa. Ens basem en meritocràcia en base a resultats, no tant en currículum.

A més a més, tindràs a la teva disposició:

• Formació especialitzada i assistència a conferències.
• MacBook de darrera generació.
• Dispositius GPS de test.
• Inscripcions a curses esportives en esdeveniments patrocinats.

Model de treball i ubicació

Creiem que el contacte humà afavoreix la creativitat i la cultura d’equip; per això apostem per un model híbrid i flexible, que combina el teletreball amb la presencialitat a la seu de Girona un dia a la setmana.

Compromís amb la igualtat d’oportunitats

Ens agrada treballar en un ambient sa i distès; per això defensem valors com el respecte, la tolerància, la confiança, la professionalitat i la humilitat, independentment de l’origen, el gènere o la religió de cada persona. I esperem que qualsevol persona a Wikiloc es comporti de la mateixa manera.

Procés d’entrevista

L’oferta sol estar publicada uns 30 dies, durant els quals anirem revisant els candidats que s’adaptin als requisits i programant entrevistes.

Les entrevistes es basen normalment en 4 fases: primer contacte, hard skills, soft skills i pensament crític. Alguna d’elles pot requerir presencialitat. En funció del candidat, aquest procés pot variar.

Si t’interessa treballar en un producte utilitzat globalment, amb impacte real sobre milions de persones i formar part d’un equip potent en una empresa petita, però reconeguda internacionalment, aquest és el teu moment!