Sobre el perfil

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en Spark (Scala) y entornos Big Data, para incorporarse a un proyecto de desarrollo y mantenimiento de procesos batch/ETL.

La persona seleccionada participará en el desarrollo de aplicaciones distribuidas, construcción de componentes reutilizables y trabajo colaborativo en entornos versionados, aplicando buenas prácticas de desarrollo y aseguramiento de la calidad del código.

Funciones

• Desarrollo de aplicaciones batch/ETL en Spark con Scala.
• Diseño e implementación de componentes reutilizables y modularizados.
• Desarrollo y mantenimiento de scripts en Bash/Shell Scripting.
• Trabajo con Hive para explotación y procesamiento de datos.
• Gestión de versiones de código mediante Git/GitHub.
• Aplicación de buenas prácticas de desarrollo, incluyendo pruebas y control de calidad.
• Colaboración activa en entornos de trabajo en equipo.
• Participación en la toma de decisiones técnicas de manera autónoma.
• Experiencia avanzada en Apache Spark.
• Experiencia avanzada en Scala.
• Experiencia avanzada con GitHub.
• Experiencia sólida en Hive.
• Experiencia en Shell Scripting / Bash.
• Capacidad para desarrollar código modular, reutilizable y mantenible.
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo y testing.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en la toma de decisiones técnicas.

Valorable

• Conocimientos en Impala (nivel intermedio).
• Experiencia con Jenkins (nivel intermedio).
• Experiencia con Hue Hadoop User Experience (nivel intermedio).
• Manejo de IntelliJ (nivel intermedio).
• Proyecto estable con tecnologías Big Data consolidadas.
• Entorno técnico desafiante con foco en calidad y buenas prácticas.
• Trabajo en equipo con profesionales especializados.
• Posibilidad de crecimiento técnico y participación en decisiones de arquitectura.

Siguientes pasos

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