Buscamos un/a AI Platform Architect / GenAI Solution Architect para incorporarse a un equipo internacional responsable de la evolución de una plataforma corporativa de Inteligencia Artificial Generativa.

La persona seleccionada participará en la definición y evolución de la arquitectura de una plataforma AI de última generación, impulsando iniciativas de GenAI, Agentic AI y nuevas capacidades de automatización inteligente dentro de un entorno tecnológico puntero basado en Google Cloud, Azure y Databricks.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa y sistemas Agentic AI.
• Definir la estrategia tecnológica y roadmap de la plataforma AI corporativa.
• Evaluar y proponer nuevas arquitecturas, frameworks y patrones de diseño relacionados con LLMs y agentes inteligentes.
• Diseñar blueprints y estándares para industrializar PoCs, MVPs y soluciones productivas.
• Garantizar la integración entre entornos cloud y on-premise.
• Participar en la definición de modelos de gobierno, escalabilidad, observabilidad y seguridad de soluciones AI.
• Promover buenas prácticas de arquitectura y adopción de nuevas tecnologías.
• Colaborar con equipos de infraestructura, datos, desarrollo y negocio para maximizar la adopción de la plataforma.
• Analizar tendencias del mercado y evaluar nuevas tecnologías relacionadas con GenAI, Agentic Systems y MCP (Model Context Protocol).

Requisitos Imprescindibles:

• Más de 8 años de experiencia en arquitectura de software, cloud o plataformas tecnológicas.
• Experiencia demostrable en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Conocimiento sólido de arquitecturas RAG, embeddings, vector search y LLMs.
• Experiencia diseñando soluciones cloud en Azure y/o Google Cloud Platform.
• Experiencia con Kubernetes y arquitecturas basadas en contenedores.
• Capacidad para liderar decisiones de arquitectura y definir estándares tecnológicos.
• Nivel de inglés C1 o superior.

Requisitos Valorables:

• Experiencia con Databricks.
• Conocimiento de Agentic AI y frameworks de agentes.
• Experiencia con MCP (Model Context Protocol).
• Experiencia con bases de datos vectoriales (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant, etc.).
• Conocimientos de MLOps, LLMOps y AI Governance.
• Experiencia en entornos multinacionales o proyectos de innovación tecnológica.

Stack tecnológico de referencia:

• Azure.
• Google Cloud Platform.
• Databricks.
• Kubernetes.
• Docker.
• Python.
• MongoDB.
• Vector Databases.
• RAG.
• LLMs.
• Agentic AI.
• Azure DevOps.

Qué ofrecemos:

• Participación en uno de los programas de IA más innovadores del mercado.
• Entorno internacional con fuerte apuesta por la innovación tecnológica.
• Visibilidad e impacto directo en la estrategia de Inteligencia Artificial de la organización.
• Desarrollo profesional en tecnologías punteras de GenAI y Agentic AI.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Proyecto estable y de largo recorrido.