1. Misión del Puesto

Como Analista de Datos de Negocio , serás el motor analítico que ayude a impulsar la estrategia de retención y fidelización. Tu rol es único: debes poseer la profundidad técnica para entender los datos y la visión estratégica para entender el negocio. Serás el encargado de liderar la identificación de patrones de comportamiento mediante el ecosistema de Google Cloud (BigQuery) e IA , transformando datos en soluciones que reduzcan directamente la tasa de abandono (churn).

2. Funciones Principales

Análisis de Negocio y Operativa

• Dominio de la Operativa: Comprender a fondo la operativa del negocio para asegurar que los análisis realizados se ajusten a la realidad del cliente y de la compañía.
• Detección de Patrones de Churn: Analizar el ciclo de vida del cliente para detectar señales de alerta antes de que se produzca una baja o impago.
• Gestión de Insights Accionables: Transformar datos complejos en información que los responsables de negocio puedan ejecutar de inmediato.
• Extracción y Segmentación de BBDD : Generar bases de datos precisas para el lanzamiento de campañas de retención, asegurando la correcta exclusión de perfiles y la personalización de las ofertas.
• Elaboración de informes ad-hoc: para el Área de Retención y Fidelización, garantizando la coherencia y cubriendo sus necesidades específicas.

Colaboración Multidisciplinar (Técnico-Negocio)

• Interlocutor Clave: Actuar como enlace permanente entre el equipo de Retención, Fidelización y el equipo de IT/Datos así como con el resto de unidades de Negocio (Ventas, Producto). .
• Visión End-to-End de Plataformas: Aunque IT gestiona la exportación técnica entre plataformas (ej. desde nuestra solución actual, Genesys Cloud u otras plataformas de Contact Center equivalentes, hacia Google Cloud ), el analista debe conocer ambas para optimizar el uso de los datos.
• Calidad y Consistencia: Trabajar con IT para asegurar que las fuentes de información sean veraces y que las métricas definidas respondan a las necesidades reales de negocio.
• Prompt Engineering: Diseñar prompts complejos para extraer valor, mejorando el entendimiento del cliente.

3. Perfil Requerido

Experiencia y Formación

• Educación: Grado en ADE, Economía, Estadística, Análisis de Datos o similar.
• Trayectoria: Mínimo 4-5 años de experiencia en departamentos analíticos de negocio. Se valorará el sector Asegurador , pero se aceptan perfiles de Banca, Retail, Telco o Utilities con fuerte enfoque en retención.

Perfil Técnico y de Conocimiento

• Conocimiento de Operativa: Entendimiento profundo de los procesos de negocio y ciclo de vida del cliente.
• Plataformas de Contact Center: Experiencia en la explotación de datos y métricas de herramientas de Call Center. Se valorará muy positivamente el conocimiento específico en Genesys Cloud como fuente de origen de datos de voz e interacciones.
• Google Cloud & SQL: Dominio experto de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos en BigQuery .
• Visualización de Datos: Experiencia sólida en Looker para la creación de dashboards de negocio. Se valorará conocimiento en Strategy.
• IA y LLM: Capacidad para trabajar con modelos de lenguaje y análisis de datos no estructurados.

Perfil Competencial

• Comunicación Versátil: Capacidad para hablar el “lenguaje técnico” con IT y el “lenguaje de resultados” con los directivos de negocio.
• Orientación a Resultados: Foco absoluto en la mejora de los KPIs de retención.
• Autonomía y Proactividad: Capacidad para identificar problemas y proponer soluciones sin necesidad de supervisión constante.

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