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Únete a nuestro equipo de Data Engineering – Synapse

Formar parte de nuestro equipo de Data Engineering significa trabajar en proyectos reales de integración y procesamiento de datos para grandes organizaciones, contribuyendo al desarrollo de plataformas analíticas robustas y escalables.

Trabajarás en entornos cloud modernos, colaborando con equipos técnicos y de negocio, utilizando tecnologías líderes en ingeniería de datos.

¿Qué harás como Data Engineer – Synapse?

Te incorporarás a proyectos de ingeniería de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingesta y procesamiento de datos.

Tus principales funciones serán:

• Desarrollo de procesos de ingesta de datos y pipelines ETL/ELT mediante Synapse Pipelines.
• Construcción y mantenimiento de scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks en PySpark.
• Modelado de datos para entornos analíticos.
• Gestión de procesamiento de datos en tiempo real.
• Versionado de código y control de cambios con GitHub.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la optimización del rendimiento de los datos.
• Documentación técnica de soluciones y colaboración con stakeholders.
• Implementación de pruebas unitarias para la validación de pipelines.

¿Qué buscamos en ti?

Requisitos imprescindibles

• Experiencia en ingeniería de datos (3–4 años).
• Conocimiento avanzado de Azure Synapse.
• Dominio avanzado de SQL y MySQL.
• Experiencia avanzada en procesos ETL/ELT.
• Experiencia avanzada en PySpark.
• Experiencia en versionado con GitHub.
• Experiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real.
• Inglés fluido (imprescindible, proyecto internacional).

Lo que te ofrecemos

• Estabilidad y desarrollo profesional en una compañía líder con más de 50.000 profesionales.
• Participación en proyectos internacionales de Data Engineering con alto impacto en negocio.
• Entorno colaborativo y orientado al aprendizaje continuo.
• Flexibilidad y conciliación.
• Plan de desarrollo profesional y formación continua (Open University, Udemy for Business).
• Beneficios y compensación competitiva acorde a la experiencia.