Data Engineer

¿Te motiva construir soluciones de datos end to end y transformar necesidades de negocio en herramientas escalables, fiables y accionables? En Oysho buscamos un/a Data Engineer con visión global del ciclo de desarrollo de soluciones de datos, capaz de acompañar el proceso desde la recogida y análisis de requerimientos hasta el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines, modelos analíticos y soluciones de reporting. Formarás parte de un entorno eCommerce dinámico, donde el dato es clave para impulsar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la evolución del negocio.

¿Qué harás en tu día a día?

• Recoger, analizar y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante enfoques ETL/ELT.
• Construir y optimizar pipelines de datos con SQL, PySpark y Databricks, asegurando calidad, trazabilidad, rendimiento y escalabilidad.
• Diseñar y mantener modelos de datos orientados a reporting, analítica y toma de decisiones.
• Desarrollar dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI.
• Definir métricas de negocio mediante DAX, garantizando consistencia, claridad y reutilización.
• Implementar controles de calidad, validación y monitorización en pipelines y modelos de datos.
• Colaborar con equipos de negocio, producto, analítica y tecnología para habilitar datasets fiables y accionables.
• Documentar procesos, modelos, reglas de transformación, métricas y criterios funcionales y técnicos.
• Participar en iniciativas de automatización, industrialización y mejora continua de la plataforma de datos.
• Contribuir al diseño y construcción de soluciones de IA aplicada a datos, incluyendo agentes capaces de consultar información mediante lenguaje natural.
• Asegurar buenas prácticas de desarrollo, versionado, despliegue y gobierno del dato.

¿Cómo te imaginamos?

• Tienes experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT y en entornos de datos en cloud.
• Trabajas con soltura con Databricks, PySpark, Azure Data Factory, SQL y Python.
• Cuentas con experiencia en modelado de datos para analítica y reporting.
• Has desarrollado dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI.
• Tienes conocimiento sólido de DAX para la construcción de métricas y KPIs.
• Eres capaz de entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos robustas y escalables.
• Te sientes cómodo/a colaborando con equipos multidisciplinares, conectando negocio, producto, analítica y tecnología.
• Aportas buenas capacidades de documentación, comunicación y orientación a negocio.
• Te interesa la innovación aplicada al dato y la evolución de soluciones vinculadas a IA, agentes inteligentes y consulta semántica de información.

✨ ¿Qué valoramos?

• Experiencia previa en entornos eCommerce, retail o negocio digital.
• Conocimiento de arquitecturas lakehouse.
• Experiencia en diseño de modelos semánticos corporativos.
• Familiaridad con data governance, linaje, calidad del dato y catálogo de datos.
• Experiencia en CI/CD aplicado a soluciones de datos.
• Conocimiento de patrones RAG, embeddings y agentes de IA conectados a fuentes de datos estructuradas.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.