¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos?

Desde nuestra Business Line de Data Technologies , estamos buscando a un/a profesional apasionado/a por los datos, con experiencia en Azure ML Studio, Databricks, Azure Data Lake y Python y SQL Server para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables.

Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, ¡esta es tu oportunidad!

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning en Azure Machine Learning Studio o Databricks, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
• Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights accionables.
• Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos.
• Trabajar con pipelines de datos que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT mediante Databricks
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance.
• Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

• Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia.
• Experiencia mínima de 2 -3 años en un rol de Data Scientist y/o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de de datos.
• Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure , y comprensión de su arquitectura y principales servicios como Azure DataLake y Databricks. Familiaridad o experiencia trabajando con Azure Data Lake para el almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia práctica con Azure Machine Learning Studio , incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Conocimientos avanzados de Python , aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización junto con PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad
• Experiencia con bases de datos no relacionales (por ejemplo, MongoDB, Cassandra, Cosmos DB).
• Valorable conocimientos en herramientas de visualización como Power BI , Tableau o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders.