Data Engineer – Business Focus

Mutua Madrileña

Buscamos un/a Data Engineer con fuerte orientación a negocio y mentalidad de producto, enfocado/a en la construcción de pipelines, datasets y capacidades de autoservicio, con impacto directo en negocio comercial, clientes y ecosistemas.

El rol se desarrollará sobre plataformas modernas como Palantir Foundry, en estrecha colaboración con equipos de plataforma, asegurando que los datos están bien estructurados, gobernados y alineados con una ontología transversal de la organización.

Formarás parte de un equipo con foco en negocio, donde el objetivo es impulsar KPIs clave y desarrollar soluciones de datos que generen impacto real. Este rol será clave no solo en la ejecución, sino también en la definición y evolución de los productos.

Buscamos un perfil que combine ingeniería de datos, conocimiento de IA Generativa y capacidad de interlocución técnica y de negocio, y que además:

  • Entienda que la ontología es el core del valor del dato y la base para escalar soluciones de IA
  • Tenga interés en cómo una base semántica sólida habilita casos de IA Generativa de calidad
  • Sea capaz de moverse con naturalidad entre negocio y tecnología, actuando como puente entre ambos mundos
  • Contribuya activamente a construir soluciones alineadas con objetivos de negocio, no solo a nivel técnico

Responsabilidades (foco en impacto al negocio)

Relación con negocio y gestión de stakeholders

  • Interacción directa con equipos de negocio.
  • Entendimiento profundo de necesidades y objetivos.
  • Traducción a soluciones de datos alineadas con la ontología.
  • Priorización basada en impacto.
  • Gestión de expectativas, tiempos y alcance.
  • Acompañamiento en adopción.
  • Identificación proactiva de oportunidades de valor.

Ingeniería de datos (transformación y consumo)

  • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT (capas de transformación y consumo).
  • Desarrollo de pipelines en Palantir Foundry .
  • Transformación y enriquecimiento de datos orientados a casos de uso de negocio.
  • Optimización de rendimiento, costes y fiabilidad.
  • Implementación de controles de calidad y monitorización.

Colaboración con equipos de plataforma

  • Interlocución directa con equipos de ingestas y plataformas de datos .
  • Entendimiento de la arquitectura (sin ser responsable de implementarla).
  • Definición de requisitos de datos: formatos, SLAs, calidad y contratos.
  • Alineamiento con estándares de arquitectura y gobierno.
  • Identificación y gestión de incidencias en la cadena de datos.

Aplicaciones de datos y autoservicio

  • Construcción de datasets con calidad, gobernados y reutilizables .
  • Diseño de aplicaciones orientadas a autoservicio.
  • Reducción de dependencias técnicas para negocio.
  • Mejora del time-to-insight .

IA Generativa (conocimiento aplicado)

  • Comprensión de cómo la estructura y calidad del dato impacta en LLMs.
  • Uso básico de APIs de LLMs, embeddings y vector databases.
  • Colaboración en integración de estas capacidades.

Requisitos

Experiencia

  • 3–5 años en Data Engineering.
  • Experiencia en pipelines productivos.
  • Experiencia en entornos con múltiples equipos (plataforma, ingestión, negocio).
  • Experiencia trabajando con modelos de datos complejos y reutilizables.
  • Experiencia aplicando buenas prácticas de ontologías y gobierno del dato .
  • Experiencia evitando duplicidades y promoviendo reutilización
  • Muy valorado, experiencia en campañas comerciales, MDM, conocimiento de Salesforce

Tecnologías valoradas

  • Palantir Foundry
  • Databricks
  • Microsoft Azure
  • Conocimiento de IA Aplicada:
  • uso de APIs de LLMs
  • construcción de aplicaciones con LLMs
  • embeddings y vector databases
  • pipelines de RAG
  • frameworks de orquestación de LLMs

Habilidades clave

  • Mentalidad de dato como producto
  • Foco en consistencia y escalabilidad semántica (ontología)
  • Capacidad de interlocución técnica y de negocio
  • Pensamiento estructurado
  • Orientación a impacto

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En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales. Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte!

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Este es un puesto para Preparados y Valientes.

Por favor, para solicitar este trabajo visita es.whatjobs.com.