¿En qué consiste esta oportunidad?

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake que combine un fuerte conocimiento técnico con habilidades de gestión y coordinación. Esta persona será responsable de liderar el desarrollo de soluciones de datos en la nube, supervisar técnicamente a un equipo de desarrolladores y colaborar con otros equipos técnicos y de negocio.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

• Formación Académica Técnica: Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares.
• Experiencia de 3 años como Data Engineer
• Experiencia de 2 años trabajando con Snowflake .
• Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos en Azure y optimización de consultas SQL.
• Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente con herramientas como Sólidos conocimientos en modelado de datos , warehousing y estructuras analíticas.
• Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando equipos.
• Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos y orientación a resultados.
• Experiencia en entornos cloud de Microsoft Azure
• Valorable experiencia con alguna de las siguientes herramientas y lenguajes: Python, Kafka y Snowpark, DBT, Azure Data Factory,…

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Snowflake Cloud Data Platform .
• Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y modelado de datos.
• Asegurar la calidad, rendimiento y seguridad de los procesos de datos implementados.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes
• Optimizar y mantener consultas SQL de alto rendimiento para grandes volúmenes de información.
• Supervisar revisiones de código, buenas prácticas y calidad técnica del equipo de desarrollo.
• Garantizar una adecuada gobernanza del dato, control de acceso y cumplimiento de estándares.
• Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos en entornos Azure Cloud , asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad.
• Liderar técnicamente a un equipo de desarrolladores de datos, dando soporte y seguimiento a sus tareas.
• Colaborar estrechamente con equipos de negocio y perfiles no técnicos para entender necesidades y transformarlas en soluciones de datos.
• Coordinar entregas, gestionar prioridades y anticipar riesgos o bloqueos técnicos.
• Participar en proyectos estratégicos del sector bancario/financiero, aportando conocimiento técnico y visión de negocio.