En VASS, compañía líder en soluciones tecnológicas, estamos ampliando nuestro equipo de IA. Buscamos Data Scientist especializado/a en GenAI para formar parte de nuestro área y participar en proyectos de alto impacto, especialmente en entornos cloud y analítica avanzada.

Trabajarás en colaboración con negocio y tecnología, participando en el diseño e implementación de soluciones basadas en Machine Learning y modelos de lenguaje (LLMs) con foco en generación de valor.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Colaborar con stakeholders para recopilar y comprender las necesidades y requisitos.
• Identificar los datos necesarios y ser responsable de la exploración de datos, incluida la limpieza y preparación de los mismos.
• Desarrollar, mantener y optimizar flujos de datos robustos que transformen la información en insights de negocio utilizando Python y PySpark.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas basadas en análisis estadístico y aprendizaje automático (Machine Learning).
• Diseñar e implementar soluciones en la nube basadas en LLMs (RAG, Agentes, Sistemas Multiagente…) y en las principales herramientas de GENAI (ChatGPT Enterprise, Claude…) y marcos de desarrollo (OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, BedRock, Vertex,…).
• Crear informes con los hallazgos, formular recomendaciones y presentar eficazmente las conclusiones tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

¿Qué valoramos?

• Experiencia en Data Science end-to-end (desde exploración hasta despliegue).
• Conocimiento avanzado de Python y PySpark.
• Experiencia en entornos AWS orientados a ML, incluyendo: SageMaker, Athena, S3, EC2, RDS.
• Experiencia práctica con soluciones de GenAI y LLMs en producción.
• Experiencia diseñando pipelines de datos robustos.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.

¿Qué ofrecemos?

• Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo.
• Participar en proyectos de alto impacto.
• Modelo híbrido de trabajo y flexibilidad horaria.
• Plan de Carrera y Certificaciones: buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros equipos a nivel laboral y personal.