NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you

NTT DATA busca Data Scientists y Senior Data Scientist para incorporarse al equipo de Business Advanced Analytics , con foco en el desarrollo de Soluciones analíticas avanzadas aplicadas a entornos industriales.

Buscamos perfiles con experiencia en analítica de datos provenientes de sensórica (IoT) , orientados a resolver problemas de mantenimiento industrial, optimización de operaciones y procesos de manufacturing . El objetivo será conectar los datos generados por activos industriales con modelos analíticos avanzados que permitan mejorar la eficiencia, anticipar fallos y optimizar la toma de decisiones en entornos productivos.

Si tienes experiencia en analítica aplicada a mantenimiento predictivo, monitorización de activos, series temporales o mejora de procesos industriales , ¡queremos que te unas a nuestro equipo!

Requisitos

Formación académica :

Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, IoT, Big Data u otros campos similares.

Experiencia : Buscamos perfiles tanto junior como senior en toda España

• Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science
• Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science

Responsabilidades:

• Participar en el desarrollo end-to-end de casos de uso analíticos en entornos industriales: ingesta, procesamiento y modelado de datos provenientes de sensores.
• Diseñar e implementar modelos de mantenimiento predictivo y detección de anomalías en activos industriales.
• Analizar datos de operaciones y manufacturing para identificar oportunidades de mejora en eficiencia y rendimiento.
• Colaborar con equipos de negocio y operaciones para entender procesos industriales y traducirlos en soluciones analíticas.
• Trabajar con datos de series temporales e IoT para la optimización de procesos.
• Desarrollar soluciones escalables en entornos cloud para el tratamiento de datos industriales.
• Comunicar resultados y recomendaciones a perfiles técnicos y de negocio.

Habilidades Requeridas :

• Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.
• Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python , con aplicación de buenas prácticas.
• Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información.
• Experiencia trabajando con series temporales y datos de sensórica (IoT) .
• Conocimiento de técnicas de detección de anomalías y mantenimiento predictivo .
• Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD
• Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Analytics, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia.
• Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Visualización y comunicación con clientes, utilizando herramientas como PowerBI , Tableau , Dash , Streamlit , etc.
• Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado a entornos industriales.

Valorable :

• Conocimiento de Sistemas industriales (SCADA, IoT platforms, etc.).
• Conocimiento avanzado en nube AWS o Azure
• Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento de modelos .
• Text Analytics, Deep Learning, Process Mining para extraer el máximo valor de los datos.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa .
• Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities o Industria.
• Experiencia en desarrollo con metodología Agile : Scrum, Kanban.
• Comunicación fluida en inglés.

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia, estando cerca de cada cliente, superando expectativas, gestionando proactivamente proyectos y centrando el foco en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para seguir creciendo.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting , donde encontrarás un equipo dinámico, joven, entusiasta y orientado al éxito, dentro de un entorno colaborativo en el que cada persona aporta valor al proyecto común.

Por todo ello, te ofrecemos:

• Participación en proyectos de consultoría relevantes junto a un equipo de alto nivel.
• Plan de formación continuo, con cursos internos y externos, formación en habilidades e idiomas.
• Plan de carrera claramente definido en función de desempeño y potencial.
• Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía a través de su Fundación y otras iniciativas.

En NTT DATA creemos que cada persona es única y apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos cada día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra singularidad.

NTT DATA es tu sitio. En España hemos obtenido, por décimo año consecutivo, la certificación Top Employer , que reconoce nuestro compromiso con el talento y el desarrollo profesional.

Únete a un equipo que apuesta por el crecimiento, la innovación y el impacto real.