Docentes En Inteligencia Artificial

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Docentes en Inteligencia Artificial (Clases en directo)

En nuestros proyectos en tuimpulsodigital.es seguimos creciendo y ampliamos equipo. Buscamos docentes especializados en IA para impartir formación en directo en horario de tarde.

  • Experiencia en Inteligencia Artificial aplicada.
  • Capacidad para impartir formación práctica y dinámica.
  • Dominio de herramientas actuales (IA generativa, automatización, prompting, productividad con IA, etc.).
  • Experiencia previa como formador/a (valorable).

Ofrecemos:

  • Colaboración en proyectos consolidados de transformación digital.
  • Grupos reales de profesionales y pymes.
  • Continuidad en distintos programas formativos.
  • Incorporación inmediata.

Si te apasiona la IA y la formación, queremos conocerte. Envíanos tu perfil o escríbenos por mensaje directo. También puedes compartir si conoces a alguien que encaje.

Ingeniero/a de Inteligencia Artificial Senior

Buscamos un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial Senior para incorporarse a nuestro equipo y participar en iniciativas estratégicas de adopción de Inteligencia Artificial dentro de una multinacional líder del sector de la seguridad y tecnología.

  • Experiencia sólida en Java (11+), Spring Boot, desarrollo de microservicios y Python.
  • Conocimiento en arquitecturas modernas y cloud‑native, con experiencia en AWS y/o Azure.
  • Experiencia con GitHub y herramientas de automatización como GitHub Actions o Jenkins dentro de entornos SDLC modernos.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL (MongoDB, Oracle).
  • Experiencia en modelos de IA y LLMs, así como en evaluación de tecnologías y desarrollo de PoCs.
  • Experiencia en entornos enterprise, gobierno IT y seguridad aplicada a IA, incluyendo protección de APIs (API Manager, WSO2 u otros).
  • Buen nivel de inglés (mínimo B2).

Principales funciones y responsabilidades:

  • Diseñar y desarrollar PoCs con herramientas de IA, automatización y cloud.
  • Evaluar tecnologías y definir soluciones con visión de arquitectura (APIs, integraciones y orquestación).
  • Impulsar la adopción de capacidades de IA e integrarlas dentro del SDLC.
  • Participar en la migración y adopción de GitHub Enterprise, aprovechando funcionalidades como GitHub Actions.
  • Coordinar iniciativas con otros equipos de IT y con el Centro de Excelencia (CoE) interno.
  • Garantizar seguridad y gobierno IT en las soluciones de IA.
  • Acompañar y formar a los equipos en la adopción de herramientas y capacidades de IA.

Ofrecemos:

  • Salario Competitivo.
  • Retribución flexible.
  • Formación técnica, certificaciones e idiomas.
  • Esquema de trabajo remoto con disponibilidad para asistir presencialmente de forma ocasional en las oficinas de Madrid.
  • Flexibilidad horaria.
  • Referral Program.

Arquitecto/a de Soluciones de Inteligencia Artificial (Remoto)

Buscamos un/a Arquitecto/a de Soluciones de Inteligencia Artificial con amplia experiencia en IA generativa y arquitecturas avanzadas, para incorporarse a un proyecto innovador donde liderará el diseño e implementación de soluciones basadas en modelos de última generación, colaborando con equipos técnicos y de negocio en entornos complejos y escalables.

  • Contratación indefinida.
  • Modalidad de trabajo remoto, con visitas puntuales a oficinas en Madrid.
  • Horario: lunes a jueves de 8:15 a 17:30, viernes jornada intensiva.
  • Jornada intensiva en julio y agosto.
  • Salario 50k – 55k brutos anuales.
  • Participación en proyectos punteros de IA generativa y transformación digital.
  • Seguro médico y dental con DKV en modalidad de retribución flexible.
  • Openwebinars con más de mil cursos abiertos.
  • Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, incluyendo IA generativa.
  • Conocimiento avanzado de frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain.
  • Experiencia con modelos de IA generativa: LLMs (GPT, LLaMA, Claude), Modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL·E).
  • Experiencia en procesamiento de datos con: Pandas, Spark, SQL y NoSQL.
  • Conocimiento en bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG (Retrieval‑Augmented Generation).
  • Experiencia con servicios de IA en la nube: AWS (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition), Azure (Machine Learning, OpenAI Service, Cognitive Services), Google Cloud (Vertex AI, AutoML, Generative AI Studio).
  • Conocimiento en MLOps: CI/CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes.
  • Experiencia en desarrollo de APIs de IA para consumo interno y externo.
  • Conocimiento de técnicas de optimización de modelos: cuantización, poda, destilación.
  • Experiencia en liderazgo técnico y comunicación con stakeholders.
  • Requisitos valorables:
    • Experiencia en arquitecturas híbridas (edge + cloud).
    • Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.
    • Participación en proyectos open source o publicaciones en IA.

Responsabilidades clave:

  • Diseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.
  • Definir patrones de diseño y estándares técnicos.
  • Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales.
  • Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos.
  • Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización.
  • Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.
  • Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.
  • Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.
  • Definir arquitecturas específicas según casos de uso.
  • Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.

Requisitos educativos y de experiencia:

  • Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar (máster o doctorado valorable).
  • Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa.
  • Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos: Transformers, GANs, VAEs.
  • Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Dominio de frameworks: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
  • Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).
  • Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.
  • Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.
  • Conocimiento de patrones de integración.
  • Experiencia en aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.
  • Se valorará experiencia en arquitecturas híbridas, certificaciones y publicaciones en IA.

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aportan valor añadido a nuestros proyectos, por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de dónde vengas; no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.

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