NTT DATA somos un gran equipo de más de 140.000 profesionales, tan diverso como diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras (banca y seguros), industria, utilities, sector público y sanidad.

Buscamos un/a Genesys Developer especializado/a en IA para el desarrollo de soluciones en proyectos de asistentes conversacionales en voz y texto a través de sus soluciones.

El perfil que buscamos es un/a apasionado/a por la tecnología y la innovación, con energía y motivación para asumir retos que impliquen un desarrollo profesional meritocrático y personalizado, enfocado en integrar tecnologías de IA generativa de vanguardia a proyectos que mejoren la experiencia de usuario a través de soluciones conversacionales en canales de atención.

¿Cuál será tu rol?

• Análisis técnico y funcional de requisitos, diseño de la solución e implementación/desarrollo del asistente conversacional con el objetivo de cubrir las necesidades de los clientes.
• Garantizar la alineación de la solución con las tendencias del mercado, incorporando las mejores prácticas y tecnologías y enfoques innovadores.
• Liderar, promover y supervisar los conocimientos del equipo y el desarrollo de las capacidades necesarias.
• Dirigir la construcción, las pruebas y la documentación de los elementos estructurales de la solución, delegando y colaborando con el equipo.
• Presentar y generar argumentos que validen las conclusiones/soluciones/modelos propuestas al equipo y al cliente.
• Participar en el proceso de planificación y estimación de proyectos.

Ubicación: Madrid, Barcelona o Valladolid. Modelo de trabajo híbrido.

¿Qué buscamos?

Conocimientos técnicos

• Experiencia mínima de 2 años en desarrollo y configuración de Genesys Cloud.
• Experiencia mínima de 2 años en AWS.
• Lenguajes de programación claves en este tipo de soluciones como NodeJS o Python, preferiblemente con experiencia en Typescript.
• Conocimientos avanzados en IA Generativa, LLMs y sus principales aplicaciones en soluciones conversacionales, como RAG o frameworks de agentes.
• Experiencia en arquitectura de microservicios.
• Conocimiento intermedio en contenedores y orquestación, como Docker y Kubernates, e integración con procesos de CI/CD.
• Conocimiento intermedio en bases de datos, tanto SQL como NoSQL.

Adicionalmente se valorarán otros conocimientos técnicos como:

• Conocimientos en aprendizaje automático y técnicas de fine-tuning de la IA Generativa.
• Prompt engineering.
• Conocimientos de análisis y visualización de datos. Procesos de ETL de los datos.
• Lenguajes adicicionales como Java, Rust o Go.
• Conocimiento avanzado en BBDD.

Aptitudes clave

• Liderazgo y experiencia previa gestionando equipos técnicos, impulsando innovación y soluciones técnicas en proyectos complejos.
• Visión estratégica para la toma de decisiones tecnológicas alineadas con las necesidades de negocio, optimizando la integración de soluciones conversacionales con IA generativa.
• Actitud proactiva y capacidad para interactuar con diferentes stakeholders (internos y externos), promoviendo un trabajo colaborativo y generando soluciones de alto impacto.
• Desarrollo del talento y compromiso con el crecimiento y la formación continua del equipo, fomentando un entorno de aprendizaje sobre las últimas tecnologías de IA.

Lo que te ofrecemos: