Tu misión 

Diseñar, automatizar y mantener una infraestructura compleja orientada a la recolección y procesamiento de datos y logs, asegurando su despliegue eficiente, reproducible y escalable mediante prácticas DevOps y GitOps. 

Si te apasiona construir automatizaciones limpias, robustas y mantenibles, y disfrutas resolviendo problemas técnicos con criterio y pensamiento crítico… esta es tu oportunidad. 

• Contrato indefinido / Jornada completa. 
• 4 días teletrabajo + 1 día presencial La Coruña.

¿Qué harás en tu día a día? 

Automatización y DevOps 

• Desplegar, actualizar y mantener la plataforma mediante prácticas GitOps, control de versiones y flujos CI/CD. 
• Automatizar configuraciones e infraestructura con Ansible, Terraform y otras herramientas relacionadas. 
• Diseñar pipelines de despliegue para entornos distribuidos y de alta disponibilidad. 

Desarrollo y procesamiento de datos 

• Desarrollar ingestores y transformadores de datos en Python, incluyendo lógica personalizada para múltiples fuentes de logs. 
• Trabajar con frameworks de procesamiento como PySpark, Apache Airflow u otros sistemas de orquestación de datos. 
• Crear y mantener componentes reutilizables que faciliten el escalado de la plataforma. 

Operación de sistemas y plataformas SIEM 

• Administrar sistemas Linux (networking, servicios, rendimiento, seguridad). 
• Operar y mantener plataformas como Splunk y Cribl para la ingesta, enrutado y enriquecimiento de logs. 
• Participar en la monitorización, troubleshooting y mejora continua de la infraestructura. 
• Optimizar flujos de despliegue, ingesta y procesamiento para garantizar rendimiento y fiabilidad. 

Requisitos imprescindibles 

• 3 años o más de experiencia demostrable en un puesto similar (DevOps, automatización o ingeniería de datos). 
• Dominio sólido de Python (estructuras, librerías, buenas prácticas) debes saber defenderte con soltura. 
• Experiencia real con Ansible, flujos GitOps y CI/CD . 
• Experiencia con Splunk y Cribl (o plataformas SIEM/Log Analytics equivalentes). 
• Experiencia con PySpark, Apache Airflow u otros frameworks de procesamiento y orquestación de datos. 
• Experiencia con Docker y Kubernetes . 
• Administración avanzada de sistemas Linux (networking, servicios, rendimiento, seguridad). 

Se realizará prueba técnica durante el proceso de selección.